术语辨析：RAG 与微调分别解决什么问题
用决策树理解检索增强与参数高效微调的边界：数据所有权、更新频率、延迟预算与风险面。
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观察笔记：AI 监管与合规信息的读法
如何阅读各地监管动态：关注适用范围、义务主体、时间线与执法案例，而不是标题党结论。
术语入门：分词器（Tokenizer）与中文成本
用直观方式理解 token 是什么、为什么中英文「每字成本」不同、以及为何长上下文会放大费用与延迟。
评测大模型应用：指标怎么选才不「自欺欺人」
面向工程落地的评测思路：离线集、在线指标、人工抽检与成本约束，以及如何报告局限性。
开源模型与许可：读许可证时该抓的 5 个要点
非法律解读，面向工程与产品：商用、分发、衍生作品、署名与责任限制，以及为何「开源权重」不等于「无限制」。
Prompt 工程入门：从目标、约束到验收
用可重复的流程把「提示词」写成可测试的规格：目标、受众、输出格式、边界条件与失败回退。
GPU 成本估算：从「每 token 多少钱」到月度预算
用粗算公式把推理成本与业务指标对齐：吞吐、并发、缓存命中、以及模型切换带来的隐性迁移成本。
Embedding 质量怎么验：从任务到阈值
面向检索与聚类：数据清洗、领域适配、负样本构造与线上指标，避免「向量看起来对」但业务不工作。